package top100.dynamic;

/**
 * @Author ZhangCuirong
 * @Date 2025/7/21 9:34
 * @description: 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
 * <p>
 * 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
 * <p>
 * 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
 * 输出：4
 * 解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
 * 其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
 * 输出：2
 * 解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= strs.length <= 600
 * 1 <= strs[i].length <= 100
 * strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
 * 1 <= m, n <= 100
 */
public class Solution474 {
    public int bag(int[] weightZero, int[] weightOne, int limitZero, int limitOne) {
        int[][][] dp = new int[weightZero.length][limitZero + 1][limitOne + 1];
        for (int i = weightZero[0]; i <= limitZero; i++) {
            for (int j = weightOne[0]; j <= limitOne; j++) {
                dp[0][i][j] = 1;
            }
        }
        for (int i = 1; i < weightZero.length; i++) {
            for (int j = 0; j <= limitZero; j++) {
                for (int k = 0; k <= limitOne; k++) {
                    if( j >= weightZero[i] && k >= weightOne[i]){
                        dp[i][j][k] = Math.max(dp[i-1][j][k], dp[i - 1][j - weightZero[i]][k - weightOne[i]] + 1);
                    }else{
                        dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[weightZero.length - 1][limitZero][limitOne];
    }

    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int weightZero[] = new int[strs.length];
        int weightOne[] = new int[strs.length];
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            for (int j = 0; j < strs[i].length(); j++) {
                if (strs[i].charAt(j) == '0') {
                    weightZero[i]++;
                } else {
                    weightOne[i]++;
                }
            }
        }
        return bag(weightZero, weightOne, m, n);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution474 s = new Solution474();
        System.out.println(s.findMaxForm(new String[]{"10", "0001", "111001", "1", "0"}, 5, 3));
    }
}
